【AI-coding】每个人都可以有自己的小工具网站

现在，大家都知道订阅很贵。付费订阅十几个网站，还担心他们会挂掉。

比如要AI生成图片，要自动化处理文本，要收据转表格，要按格式整理工作内容，要随时能计算投资收益

每一个小小的，只属于自己的功能，都要很费劲的去找，有没有工具可以满足我，工具贵不贵，哪怕只有一个功能，都需要订阅。

实际上，以前需要几周的代码工作，现在AI很快就能写好。人人都可以有自己的小工具站。

基于以下两点：

1、如果是免费的AI，目前看直接做一些可操作简单的网页是没有问题的

2、如果需要一些数据，比如地图，商品价格，那么需要稍微了解一些编程知识

重要的是，AI已经大幅度降低了简易编程的难度，只需要学会如何与它沟通就行了。

基于实践，我展示几个自己做的小工具。

1、【项目1】利基市场需求挖掘

这是输出的结果：一个需求挖掘结果的表格，它不是我手动处理的。（如果你在图片里面发现了惊喜的那个值得做的需求，那恭喜你了。我还挺想卖的，毕竟我自己审核过一遍了）

它基于一个AI加上一个定时任务。我每天会在飞书收到任务完成的提醒。而这个任务如果我自己人工去做，意味着我要在几分钟之内，看大概200个帖子，横跨30几个版块。只为了找到究竟大家在那些特定版块里聊什么。我之前在reddit上看到过有人做出来类似的东西，但那个实在是太不好用了。它们都只是爬取了关键词。尽管是用AI爬的。

每一个标题有一份详细的包含这个需求产生的内容，方便人去追溯。

要知道：

a、reddit上有很多人是伪装用户发帖的，实际上在推自己的产品

b、关键词监控完了，评论里不一定监控得到，何况爬了关键词还是要人去看一遍整理出来

所以：

真正有竞争力的点，我的理解是【挖掘提示词】以及【挖掘流程】的设计。如果我们只是让AI监控了某些版块的部分关键词，那么结果是人要做分析，丧失了语境以后根本无从下手。（我试过一段时间这个，所以我并不喜欢看关键词）。而且关键词也不一定代表了需求。

2、【项目2】半自动的痛点调研搜索器

实际上这是【项目1】，那个需求挖掘表格的半自动化前置版。因为我实际上每次都按照同样的模式去查询。于是我在想，我不需要每次都去记忆那么多的文字吧。和AI聊了一会就做出了这个。它可以选择我要google的站点、关注的竞品，然后一键调起网页开始看结果。

这个网站实际上写需求用的时间远超过AI生成它的时间。

如果我们每个环节节约5分钟。那么我们一天下来就能睡个好觉了。

总结：

以下是我认为【项目1】与【项目2】的区别。

1、【项目1】需要自动调用AI，需要挂一个定时任务；【项目2】每次都是手动点开就能用

2、【项目1】可以自动完成一大堆事儿；【项目2】还是得人完成一大堆事儿

3、【项目1】对不懂代码框架的人来说（注意不是代码），需要一些门槛；【项目2】门槛低一些

实际上

对于完全没接触过或者没有体验过编程的人而言，这可能看起来很难。专业名词一多就理解困难了起来。

我们可以用很简单的方式去理解，如果你曾经是一名学生的话

【前端】=网页展示的地方≈你看到的

【后端】=网页思考的地方≈你大脑的思考区

【数据库】=网页记下来的≈你大脑的记忆区

【api】=网页使用到的工具≈你同学的作业本（^-^）

所以如果我们粗浅的去理解，【前端】发送了一个信息给【后端】，【后端】调用了【api】去处理结果，存到了【数据库】。再返回【前端】

就会变成：【你看到的】内容，通过眼睛传送给了【你大脑的思考区】，思考了以后，“借鉴”了同学的作业本，把题做出来了存到记忆里。再写出来让你自己【看到】

我们可以理解为，每个领域的知识框架是存在的，当一个人在自己的领域里形成“框架”级别的知识后，他实际上很容易进行框架级别的迁移。而这时候，借助AI，就能完成另一个领域里相当多的知识理解。

这也恰恰是非编程专业的我，能完成【项目1】所用到的内容。

我只需要知道有【前端】【后端】【数据库】【api】，就够了。我大概理解它们用于什么。

然后我需要明确的告诉AI，我需要做什么。再把它给我的结果，按照框架拼凑起来。

3、【项目3】提示词管理器

这个工具就简单多了。

我们每一次都要和AI聊，除了闲聊，如果是工作内容，很多时候是有通用格式的。

只需要一点小小的【变量】+固定的文本，就能直接输出提问用的文字。而且它会把结果好好处理成你想要的。

总而言之

1、AI飞速发展，除了会更多的介入不同的工作流以外，人人都可以有一个完全适应自己的AI工具

2、造一个AI工具并不难，难的是流程梳理

3、框架知识是可以快速迁移的，篇幅所限无法全部描述。

4、我们都在试图让AI变得更像人；可是人类的表达真的能让别人理解自己吗？除了提升AI的理解力，如何正确的表达自己的观点，也是很重要的。